Skip to main content Skip to main navigation menu Skip to site footer
BIREV: Business and Investment Review Jurnal manajemen dan ekonomi terbaik
Articles
DOI: 10.61292/birev.288
Published: 2026-10-06

Faktor Sosial, Ekonomi Dan Demografi Yang Memengaruhi Jumlah Anak Yang Diinginkan Di Kota Denpasar

Fakultas Ekonomi Dan Bisnis Universitas Udayana Denpasar
Fakultas Ekonomi Dan Bisnis Universitas Udayana Denpasar
Desired Number of Children Women of Reproductive Age Social Factors Economic Factors Demographic Factors

Abstract

This study aims to analyze the effects of social, economic, and demographic factors on the desired number of children among women of reproductive age in Denpasar City. The study employed a quantitative approach with an explanatory research design. The sample consisted of 100 married women of reproductive age aged 15–49 years residing in Denpasar City, selected using proportionate stratified random sampling. Primary data were collected through structured questionnaires and analyzed using multiple linear regression. The results show that age at first marriage, educational attainment, employment status, household income, and the number of living children simultaneously have a significant effect on the desired number of children. Partially, age at first marriage has a negative but statistically insignificant effect. Educational attainment and household income have significant negative effects. Women working in the formal sector desire fewer children than those working in the informal sector. In contrast, the number of living children has a significant positive effect on the desired number of children. The Adjusted R Square value of 0.732 indicates that 73.2 percent of the variation in the desired number of children is explained by the variables included in the model. The findings indicate that fertility preferences are associated with socioeconomic conditions and reproductive experiences, suggesting that family planning efforts should consider educational background, employment characteristics, household economic conditions, and reproductive experiences.

Abstrak

Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh faktor sosial, ekonomi, dan demografi terhadap jumlah anak yang diinginkan pada wanita usia subur di Kota Denpasar. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan desain eksplanatori. Sampel terdiri atas 100 wanita usia subur berusia 15–49 tahun yang berstatus menikah dan berdomisili di Kota Denpasar, yang dipilih menggunakan metode proportionate stratified random sampling. Data primer dikumpulkan melalui kuesioner terstruktur dan dianalisis menggunakan regresi linier berganda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa umur kawin pertama, pendidikan wanita usia subur, status pekerjaan wanita usia subur, pendapatan rumah tangga, dan jumlah anak yang masih hidup secara simultan berpengaruh signifikan terhadap jumlah anak yang diinginkan. Secara parsial, umur kawin pertama memiliki arah negatif tetapi tidak berpengaruh signifikan. Pendidikan wanita usia subur dan pendapatan rumah tangga berpengaruh negatif dan signifikan. Wanita usia subur yang bekerja pada sektor formal memiliki jumlah anak yang diinginkan lebih rendah dibandingkan wanita yang bekerja pada sektor informal. Sebaliknya, jumlah anak yang masih hidup berpengaruh positif dan signifikan. Nilai Adjusted R Square sebesar 0,732 menunjukkan bahwa 73,2 persen variasi jumlah anak yang diinginkan dapat dijelaskan oleh variabel dalam model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa preferensi jumlah anak berkaitan dengan kondisi sosial ekonomi dan pengalaman reproduksi, sehingga perencanaan keluarga perlu mempertimbangkan karakteristik pendidikan, pekerjaan, kondisi ekonomi rumah tangga, dan pengalaman reproduksi pasangan usia subur.

Kata kunci: Jumlah Anak yang Diinginkan, Wanita Usia Subur, Faktor Sosial, Faktor Ekonomi, Faktor Demografi

References

  1. Badan Kependudukan dan Keluarga Berencana Nasional. (2024). Sistem Informasi Peringatan Dini Pengendalian Penduduk (SIPERINDU) [Basis data indikator unmet need PK tahun 2024]. BKKBN.
  2. Badan Pusat Statistik. (2023). Hasil Long Form Sensus Penduduk 2020. Badan Pusat Statistik.
  3. Badan Pusat Statistik. (2024). Keadaan angkatan kerja di Indonesia Agustus 2024. Badan Pusat Statistik.
  4. Badan Pusat Statistik Provinsi Bali. (2023). Hasil Long Form Sensus Penduduk 2020 Provinsi Bali. Badan Pusat Statistik Provinsi Bali.
  5. Badan Pusat Statistik Provinsi Bali. (2025). Provinsi Bali dalam angka 2025. Badan Pusat Statistik Provinsi Bali.
  6. Becker, G. S. (1960). An economic analysis of fertility. Dalam Demographic and economic change in developed countries (hlm. 209–240). Columbia University Press.
  7. Becker, G. S. (1965). A theory of the allocation of time. The Economic Journal, 75(299), 493–517. https://doi.org/10.2307/2228949.
  8. Becker, G. S. (1981). A treatise on the family. Harvard University Press.
  9. Becker, G. S., & Lewis, H. G. (1973). On the interaction between the quantity and quality of children. Journal of Political Economy, 81(2, Part 2), S279–S288. https://doi.org/10.1086/260166.
  10. Bongaarts, J. (1978). A framework for analyzing the proximate determinants of fertility. Population and Development Review, 4(1), 105–132. https://doi.org/10.2307/1972149.
  11. Bongaarts, J. (2015). Modeling the fertility impact of the proximate determinants: Time for a tune-up. Demographic Research, 33(19), 535–560. https://doi.org/10.4054/DemRes.2015.33.19.
  12. Bongaarts, J., & Casterline, J. B. (2018). From fertility preferences to reproductive outcomes in the developing world. Population and Development Review, 44(4), 793–809. https://doi.org/10.1111/padr.12197.
  13. Bradley, S. E. K., Croft, T. N., Fishel, J. D., & Westoff, C. F. (2012). Revising unmet need for family planning (DHS Analytical Studies No. 25). ICF International.
  14. Caldwell, J. C. (1976). Toward a restatement of demographic transition theory. Population and Development Review, 2(3/4), 321–366. https://doi.org/10.2307/1971615.
  15. Cameron, L., Contreras Suarez, D., & Tseng, Y.-P. (2026). Women’s transitions in the labor market and childbearing: The challenges of formal sector employment in Indonesia. Population and Development Review, 52(2), 651–674. https://doi.org/10.1111/padr.70040.
  16. Dinas Kesehatan Kota Denpasar. (2024). Data jumlah pasangan usia subur menurut kecamatan di Kota Denpasar tahun 2024. Dinas Kesehatan Kota Denpasar.
  17. Ghozali, I. (2011). Aplikasi analisis multivariate dengan program IBM SPSS 19 (Edisi 5). Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
  18. Ghozali, I. (2012). Aplikasi analisis multivariate dengan program IBM SPSS 20 (Edisi 6). Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
  19. Haryanti, A. M. D., & Yasa, M. (2022). Pengaruh tingkat pendidikan, status ketenagakerjaan, jumlah anggota keluarga, dan alasan menikah terhadap usia kawin pertama perempuan di Kota Denpasar. E-Jurnal Ekonomi Pembangunan Universitas Udayana, 11(7), 2481–2508. https://doi.org/10.24843/EEP.2022.v11.i07.p01.
  20. Jayakusuma, I. M. W., & Sudibia, I. K. (2022). Pengaruh status migrasi, pekerjaan, pendidikan, dan latar belakang ekonomi terhadap UKP dan fertilitas wanita usia subur. E-Jurnal Ekonomi dan Bisnis Universitas Udayana, 11(5), 510–523. https://doi.org/10.24843/EEB.2021.v11.i05.p01.
  21. Manuaba, I. A. M. P. D. D., & Marhaeni, A. A. I. N. (2023). Determinan fertilitas pekerja wanita sektor formal di Kecamatan Denpasar Selatan. E-Jurnal Ekonomi Pembangunan Universitas Udayana, 12(7), 482–502. https://doi.org/10.24843/EEP.2023.v12.i07.p03.
  22. Marhaeni, A. A. I. N., & Yuliarmi, N. N. (2019). Ekonomi kependudukan dan ketenagakerjaan. Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Udayana.
  23. Notestein, F. W. (1945). Population: The long view. Dalam T. W. Schultz (Ed.), Food for the world (hlm. 36–57). University of Chicago Press.
  24. Nurteta, S. (2019). Studi jumlah anak yang diinginkan dalam perspektif makro sosio-ekonomi di Indonesia. Jurnal Kependudukan Indonesia, 14(2), 93–104. https://doi.org/10.14203/jki.v14i2.360.
  25. Oktriyanto, O., Puspitawati, H., & Muflikhati, I. (2015). Nilai anak dan jumlah anak yang diinginkan pasangan usia subur di wilayah perdesaan dan perkotaan. Jurnal Ilmu Keluarga dan Konsumen, 8(1), 1–9. https://doi.org/10.24156/jikk.2015.8.1.1.
  26. Pradnyanita, P. A., & Sudibia, I. K. (2022). Faktor-faktor yang mempengaruhi fertilitas penduduk di kalangan migran di Kota Denpasar. Buletin Studi Ekonomi, 27(2), 233–249. https://doi.org/10.24843/BSE.2022.v27.i02.p07.
  27. Putra, I. P. G. M., & Dewi, M. H. U. (2021). Pengaruh sosial ekonomi terhadap usia perkawinan pertama perempuan di Kecamatan Denpasar Selatan. E-Jurnal Ekonomi Pembangunan Universitas Udayana, 10(5), 1860–1889.
  28. Putri, N. P. R. D., & Marhaeni, A. A. I. N. (2024). Determinants of KB duration and desired number of children among women of reproductive age in Banjarangkan District, Klungkung Regency. Priviet Social Sciences Journal, 4(6), 1–15. https://doi.org/10.55942/pssj.v4i6.313.
  29. Rahardja, M. B., Catursaptani, R., & Rahmadewi. (2021). Komposisi jenis kelamin anak, program Keluarga Berencana dan fertilitas. Jurnal Kependudukan Indonesia, 16(1), 13–22. https://doi.org/10.14203/jki.v16i1.598.
  30. Saraswati, D. A. T., & Dewi, M. H. U. (2019). Analisis perbedaan tingkat fertilitas pekerja wanita di sektor formal dan informal di Kabupaten Badung. E-Jurnal Ekonomi Pembangunan Universitas Udayana, 8(5), 1150–1180.
  31. Saskara, I. A. G. D., & Marhaeni, A. A. I. N. (2015). Pengaruh faktor sosial, ekonomi, dan demografi terhadap penggunaan kontrasepsi di Denpasar. Jurnal Ekonomi Kuantitatif Terapan, 8(2), 155–161. https://doi.org/10.24843/JEKT.2015.v08.i02.p06.
  32. Sugiyono. (2013). Metode penelitian kuantitatif, kualitatif, dan R&D. Alfabeta.
  33. Sugiyono. (2020). Metode penelitian kuantitatif, kualitatif, dan R&D (Edisi kedua). Alfabeta.
  34. Suyana Utama, M. (2016). Aplikasi analisis kuantitatif untuk ekonomi dan bisnis. CV Sastra Utama.
  35. United Nations, Department of Economic and Social Affairs, Population Division. (2022). World population prospects 2022: Summary of results. United Nations.
  36. Utomo, A., McDonald, P., Utomo, I., & Hull, T. (2021). Do individuals with higher education prefer smaller families? Education, fertility preference and the value of children in Greater Jakarta. Child Indicators Research, 14(1), 139–161. https://doi.org/10.1007/s12187-020-09752-6.
  37. Wirasaba, A. A. S. D. A. A., & Ayuningsasi, A. A. K. (2023). Pengaruh tingkat pendidikan, pendapatan, dan status ketenagakerjaan terhadap fertilitas melalui usia kawin pertama di Kecamatan Mengwi. E-Jurnal Ekonomi dan Bisnis Universitas Udayana, 12(7), 1410–1420. https://doi.org/10.24843/EEB.2023.v12.i07.p16.
  38. Wisnusakti, K., Mayasari, E., Kholid F., F., Ronald, Elisanti, A. D., Maryani, H., Kurniati, S. R., Wahidin, M., Samosir, R. N., Murtiningrum, W., Sulastri, A., Indah, F. P. S., Salim, N. A., & Pane, A. S. (2024). Metodologi penelitian kuantitatif: Teori dan penerapan. Future Science.
  39. Withers, M., Kano, M., & Pinatih, G. N. I. (2010). Desire for more children, contraceptive use and unmet need for family planning in a remote area of Bali, Indonesia. Journal of Biosocial Science, 42(4), 549–562. https://doi.org/10.1017/S0021932010000052.

How to Cite

Ningrat, A. A. S. M. R., & Saskara, I. A. G. D. (2026). Faktor Sosial, Ekonomi Dan Demografi Yang Memengaruhi Jumlah Anak Yang Diinginkan Di Kota Denpasar. Business and Investment Review, 4(4). https://doi.org/10.61292/birev.288